双重 N-back 训练对它所练的能力有用：你的 N-back 成绩会大幅提高，类似的工作记忆任务也会有一些进步。但说它能提高智商，证据很弱。最著名的一项元分析发现平均约提高3到4个智商点，而设置主动对照组的研究显示效果接近于零。
什么是双重 N-back？
双重 N-back 是一种同时处理两路信息的工作记忆任务。每一步，网格中会有一个方块亮起，同时你会看到或听到一个字母；当位置或字母与 N 步之前的相同时，你就要做出反应。
在2-back 中，你要把每个新方块和字母与两步之前的进行比较，然后更新脑中记住的内容。这种不停“比较再更新”的循环，正是任务的难点所在。你可以在我们的双重 N-back 测试免费试玩，有1-back、2-back 和3-back 三个级别，每轮约一分钟。
N-back 任务是怎么来的？
Wayne Kirchner 在1958年提出了 N-back 任务，用来研究短时记忆。他发表在《Journal of Experimental Psychology》上的论文考察了记忆“快速变化的信息”时的年龄差异，只用了一路信息。
此后五十年里，研究者主要把 N-back 当作测量工具，用来在实验中给工作记忆施加负荷。2005年，Adrian Owen 等人的一项元分析汇总了24项使用 N-back 的脑成像研究。
2008年 Jaeggi 的研究发现了什么？
2008年，Susanne Jaeggi、Martin Buschkuehl、John Jonides 和 Walter Perrig 在 PNAS 上发表研究，报告称双重 N-back 训练提高了流体智力测验的分数。流体智力是解决新问题的能力，通常用矩阵推理题来测量。
论文中的研究设计如下：
- 参与者：健康的年轻成年人，训练组34人，对照组35人
- 训练：工作日每天约25分钟
- 分组：训练8天、12天、17天或19天
- 节奏：每3秒出现一个方块和一个语音字母
- 测验：瑞文推理测验或 BOMAT，限时10分钟
- 结果：训练组的提高大于对照组，训练时间越长，提高越大
最受关注的是这种剂量效应。Jaeggi 在密歇根大学的新闻稿中说：“训练越多，流体智力提高越多。”
批评很快就出现了。2009年，Moody 指出 BOMAT 矩阵测验的限时是10分钟，而不是通常的45分钟，因此分数可能更多反映的是速度而非推理能力。对照组没有接受任何训练，所以期待和动机也可能解释了部分差距。
后来的研究重复出这个结果了吗？
后续研究重复出了 N-back 本身的提高，但智力上的提高时有时无。Jaeggi 团队2010年的一项研究发现，只用视觉方块的单 N-back 带来的流体智力（Gf）提升几乎与双重 N-back 相同。
独立团队的结果没那么乐观。Redick 等人（2012）以及 Chooi 和 Thompson（2012）都用 N-back 训练了受试者，均未发现流体智力的提升。
元分析怎么说？
各项元分析在一点上意见一致：对照严格的研究显示，对智力的效果很小或没有。它们的分歧在于这个小效果是否真实存在。
- Melby-Lervåg 和 Hulme，2013：涵盖23项工作记忆训练研究。主要发现：在类似任务上有短暂提高，没有持久的远迁移。
- Au 等人，2015：涵盖20项针对成年人的 N-back 研究。主要发现：对流体智力有小效应，g = 0.24，约合3到4个智商点。
- Soveri 等人，2017：涵盖 N-back 训练研究。主要发现：提升最大的是未训练过的 N-back 任务版本，对其他工作记忆任务、认知控制和 Gf 的效果较小。
Melby-Lervåg 和 Hulme（2013）考察的是整体的工作记忆训练，不只是 N-back。相近任务上的提升会随时间消退；对非言语能力的轻微效果，在只保留设计较好的研究后也消失了。
Au 等人（2015）的团队成员包括 Jaeggi，他们报告了3到4个智商点的估计。他们自己的数据就说明了这个数字为何有争议：采用被动对照组（对照组什么也不做）的研究平均 g = 0.44，而采用主动对照组（对照组做另一项任务）的研究平均 g = 0.06。Dougherty 等人（2015）的贝叶斯再分析发现，主动对照研究更支持“没有效果”，并得出结论：现有证据在很大程度上不支持短期 N-back 训练能提高智商。
Soveri 等人（2017）对近迁移采用了更严格的定义，只计算未训练过的 N-back 任务版本。这些版本的提升最大。超出这些版本的迁移很小，作者认为，人们学到的更多是这项任务特有的策略，而不是扩大了记忆容量。
作家 Gwern Branwen 的一项独立元分析，结果也呈现同样的分化：总体 d 约为0.35，但在主动对照研究中约为0.14，置信区间包含零。
为什么对照组这么重要？
因为知道自己在参加训练研究的人，往往会在后测中更加努力。什么都不做的对照组没有理由期待进步，所以即使训练毫无作用，训练组看起来也会更好。
如果对照组在相同时间里玩另一款游戏，两组就都有了这种期待效应。纵观 N-back 研究，在这种条件下，智商效应会缩小到接近零。这正是如今大多数研究者怀疑“大幅提高智商”说法的主要原因。
双重 N-back 真正的好处是什么？
可靠的好处是一项技能：在脑中保持几个项目，把它们与新输入进行比较，并以稳定的节奏更新。随着练习，你的 N-back 级别会上升，其中一部分能迁移到类似任务。
这项技能本身就有价值。跟上节奏很快的对话，或者在心里累加一个总数时，你用的都是同样的“先比较、再更新”流程。推理能力或智商上的变化，就当作可能的额外收获。正因如此，我们的科学页面把 N-Back 标为“B，基础过程”：任务内的提升很可靠，迁移效果仍有争议。
双重 N-back 应该怎么练？
从2-back 开始，准确率超过约80%就升级，低于约50%就降级。这些阈值来自我们的免费双重 N-back 测试，每轮有20个计分步骤，用时约一分钟。
几个让练习更有效的习惯：
- 保持一个短队列。 只把最后 N 个项目像念口诀一样记住，比如“左、上、中”。新项目出现时，丢掉最旧的，加上最新的。
- 先比较，再更新。 先问自己“和 N 步前一样吗？”，再把新项目放进队列。同时做这两件事是大多数错误的来源。
- 留意误报。 在不匹配时按键会被扣分，所以每一步都按的话得分会很低。只在确定时才按。
- 在同一级别下比较分数。 刚升到新级别的前几轮会觉得很难。判断进步时要固定 N。
关于每次练多久，研究给出的只是大致参考，而不是规则。Jaeggi 的参与者每天训练约25分钟，Au 元分析中最短的训练时长是18.5分钟。在 Au 的数据中，训练次数并不能预测迁移效果。如果你的目标是这项技能，大多数日子里专注练10到20分钟是合理的安排。疲劳导致准确率下降时就停下来。
在 Omni Brain 应用中，同样的思路以 N-Back 游戏的形式呈现，每完成一组就会调整难度，让你的正确率保持在85%左右，你不需要自己管理级别。
关于双重 N-back 的常见问题
双重 N-back 能提高智商吗？
证据很弱。有一项元分析估计能提高3到4个智商点，但对照组做其他活动的研究显示几乎没有效果。可以期待 N-back 分数提高，但智商提升尚未得到证实。
双重 N-back 训练有什么好处？
你会更擅长在时间压力下保持和更新信息，其中一部分能迁移到类似的工作记忆任务。对推理、学习或工作更广泛的好处，在对照严格的研究中没有得到证实。
双重 N-back 每天练多久合适？
大多数训练研究采用每天20到25分钟，持续数周。没有研究找到理想时长，而且在 Au 元分析中，训练次数更多并不意味着迁移更多。大多数日子专注练10到20分钟，就足以提高任务水平。
单 N-back 和双重 N-back 效果一样吗？
在 Jaeggi 团队2010年的一项研究中，使用视觉方块的单 N-back 带来的流体智力提升几乎与双重 N-back 相同。如果同时处理两路信息让你吃不消，可以先从单 N-back 开始养成习惯。
双重 N-back 多少分算好？
在我们的双重 N-back 测试中，某个级别超过80%说明你可以升级了，低于50%则应降级。每升一级难度都会大幅增加，所以要在同一个 N 下比较自己的成绩。
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